ENG1410 - Modelos Probabilísticos em Engenharia Elétrica - 2021.1

 

Objetivo:            

               O curso tem o objetivo de introduzir os fundamentos da teoria da probabilidade, variáveis aleatórias e processos estocásticos, e apresentar as principais ferramentas utilizadas na área juntamente com o estudo de exemplos ilustrativos em engenharia elétrica.

 

Programa:         

I.    Teoria da Probabilidade e Modelos Probabilísticos

II.  Variáveis Aleatórias

III. Funções de Variáveis Aleatórias

IV. Valor Esperado

V. Vetores Gaussianos

VI. Processos Estocásticos

 

Notas de Aula:

Capítulo I

Capítulo II

Capítulo III

Capítulo IV

Capítulo V

Capítulo VI parte I

Capítulo VI parte II

 

Avaliação:          

               Critério 5 da PUC-Rio

               Listas de exercícios (6) valem 25% de G1, G2 e G3 .

 

Provas:

               P1 - solução, P1 - 2019

               P2, P2 - 2019 - solução

               P3

Notas:

 

Listas de exercícios:

                              Lista 1  

                              Lista 2  

                              Lista 3

                              Lista 4

                              Lista 5

                              Lista 6

 

Referências:

1.  Albuquerque, J. P. A., Fortes, J. M. P. e Finamore, W. A., Probabilidade, Variáveis Aleatórias e Processos Estocásticos, Editora PUC-Rio, 2008.

2.  Papoulis, A. e Pillai, S., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th Ed. Mc-Graw-Hill 2002.