ENG1410 - Modelos Probabilísticos em Engenharia Elétrica - 2022.1

Objetivo:

O curso tem o objetivo de introduzir os fundamentos da teoria da probabilidade, variáveis aleatórias e processos estocásticos, e apresentar as principais ferramentas utilizadas na área juntamente com o estudo de exemplos ilustrativos em engenharia elétrica.

Programa:

I. Teoria da Probabilidade e Modelos Probabilísticos

II. Variáveis Aleatórias

III. Funções de Variáveis Aleatórias

IV. Valor Esperado

V. Vetores Gaussianos

VI. Processos Estocásticos

Notas de Aula:

Capítulo I

Capítulo II

Capítulo III

Capítulo IV

Capítulo V

Capítulo VI parte I

Capítulo VI parte II

Avaliação:

Critério 5 da PUC-Rio

Listas de exercícios (6) valem 25% de G1, G2 e G3 .

Provas:

P1 - solução, P1 - 2019

P2, P2 - 2019 - solução

P3

Notas:

Listas de exercícios:

Lista 1 - entrega dia 31 de março

Lista 2 - entrega dia 12 de abril

Lista 3 – entrega dia 12 de maio

Lista 4 – entrega dia 26 de maio

Lista 5 – entrega dia 7 de junho

Lista 6 – entrega dia 23 de junho

Referências:

1. Albuquerque, J. P. A., Fortes, J. M. P. e Finamore, W. A., Probabilidade, Variáveis Aleatórias e Processos Estocásticos, Editora PUC-Rio, 2008.

2. Papoulis, A. e Pillai, S., Probability, Random Variables and Stochastic Processes, 4th Ed. Mc-Graw-Hill 2002.